Ako nájsť asymptoty hyperboly
Posted: Sat May 14, 2016 2:10 pm
Už vieme, ako nájsť stred hyperboly a posunúť ju tak, aby sme sa zbavili lineárnych členov: viewtopic.php?t=901
Budeme sa teda teraz zaoberať už iba hyperbolami so stredom v $(0,0)$.
Ak budeme mať iný stred, tak stačí vlastne posunúť asymptoty nájdené podľa tohoto návodu posunúť do nového stredu.
To znamená, že máme krivku zadanú rovnicou tvaru
$$ax_1^2+2bx_1x_2+cx_2^2 + f = 0,$$
pričom
$$\delta=
\begin{vmatrix}
a & b \\
b & c \\
\end{vmatrix}=ac-b^2<0.$$
Návod na nájdenie asymptot
Dostať rovnicu určujúcu asymptoty je vlastne jednoduché. Stačí vynechať absolútny člen.
T.j. ak hyperbola má rovnicu
$$ax_1^2+2bx_1x_2+cx_2^2 + f = 0,$$
tak rovnica určujúca asymptoty je
$$ax_1^2+2bx_1x_2+cx_2^2 = 0.$$
Túto rovnicu by sme ale chceli prepísať takým spôsobom, aby sme videli, že skutočne predstavuje dvojicu priamok.
Skúsime to odvodiť najprv všeobecne a potom sa pozrieť na konkrétne príklady.
Ak $a\ne0$ tak vieme nájsť riešenia rovnice
$$at^2+2bt+c=0.$$
Pretože diskriminant tejto rovnice je $4(b^2-ac)=-4\delta>0$ je kladný, táto rovnica má dve reálne riešenia $t_{1,2}$.
Máme teda pre tieto čísla
$$at^2+2bt+c=a(t-t_1)(t-t_2).$$
Nie je ťažké skontrolovať, že potom platí aj
$$ax_1^2+2bx_1x_2+cx_2^2=a(x_1-t_1x_2)(x_2-tx_2).$$
Teda podmienka $ax_1^2+2bx_1x_2+cx_2^2=a(x_1-t_1x_2)(x_1-t_2x_2)=0$ je ekvivalentná s podmienkou
\begin{align*}
x_1-t_1x_2&=0\\
x_1-t_2x_2&=0
\end{align*}
Dostali sme teda skutočne dvojicu priamok.
Toto by nefungovalo iba ak $a=0$. Ak $c\ne 0$, môžeme postupovať podobne ale začať s premennou $x_2$. Ak sú $a$ aj $c$ nulové, tak je rovnica hyperbola $2bx_1x_2+f=0$. Inak povedané, $x_2=-\frac{f}{2bx_1}$.
Vieme, že táto hyperbola má asymptoty $x_1=x_2=0$ (t.j. súradnicové osi).
Prečo to vlastne funguje?
Nejakú intuíciu prečo to funguje by mohlo dať to, že vo vhodnej súradnicovej sústave je rovnica hyperboly $\lambda_1 x_1^2-\lambda_2 x_2^2+f=0$. Skúste si predstaviť, čo sa deje, ak meníme hodnotu parametra $f$. Ak sa blíži k nule, tak sa hyperbola čoraz viac približuje k asymptotám.
Opäť si môžete vo WolframAlpha vyskúšať napríklad hyperboluu $x^2-y^2-f=0$ pre niekoľko zvolených hodnôt $f$.
Budeme sa teda teraz zaoberať už iba hyperbolami so stredom v $(0,0)$.
Ak budeme mať iný stred, tak stačí vlastne posunúť asymptoty nájdené podľa tohoto návodu posunúť do nového stredu.
To znamená, že máme krivku zadanú rovnicou tvaru
$$ax_1^2+2bx_1x_2+cx_2^2 + f = 0,$$
pričom
$$\delta=
\begin{vmatrix}
a & b \\
b & c \\
\end{vmatrix}=ac-b^2<0.$$
Návod na nájdenie asymptot
Dostať rovnicu určujúcu asymptoty je vlastne jednoduché. Stačí vynechať absolútny člen.
T.j. ak hyperbola má rovnicu
$$ax_1^2+2bx_1x_2+cx_2^2 + f = 0,$$
tak rovnica určujúca asymptoty je
$$ax_1^2+2bx_1x_2+cx_2^2 = 0.$$
Túto rovnicu by sme ale chceli prepísať takým spôsobom, aby sme videli, že skutočne predstavuje dvojicu priamok.
Skúsime to odvodiť najprv všeobecne a potom sa pozrieť na konkrétne príklady.
Ak $a\ne0$ tak vieme nájsť riešenia rovnice
$$at^2+2bt+c=0.$$
Pretože diskriminant tejto rovnice je $4(b^2-ac)=-4\delta>0$ je kladný, táto rovnica má dve reálne riešenia $t_{1,2}$.
Máme teda pre tieto čísla
$$at^2+2bt+c=a(t-t_1)(t-t_2).$$
Nie je ťažké skontrolovať, že potom platí aj
$$ax_1^2+2bx_1x_2+cx_2^2=a(x_1-t_1x_2)(x_2-tx_2).$$
Teda podmienka $ax_1^2+2bx_1x_2+cx_2^2=a(x_1-t_1x_2)(x_1-t_2x_2)=0$ je ekvivalentná s podmienkou
\begin{align*}
x_1-t_1x_2&=0\\
x_1-t_2x_2&=0
\end{align*}
Dostali sme teda skutočne dvojicu priamok.
Toto by nefungovalo iba ak $a=0$. Ak $c\ne 0$, môžeme postupovať podobne ale začať s premennou $x_2$. Ak sú $a$ aj $c$ nulové, tak je rovnica hyperbola $2bx_1x_2+f=0$. Inak povedané, $x_2=-\frac{f}{2bx_1}$.
Vieme, že táto hyperbola má asymptoty $x_1=x_2=0$ (t.j. súradnicové osi).
Prečo to vlastne funguje?
Nejakú intuíciu prečo to funguje by mohlo dať to, že vo vhodnej súradnicovej sústave je rovnica hyperboly $\lambda_1 x_1^2-\lambda_2 x_2^2+f=0$. Skúste si predstaviť, čo sa deje, ak meníme hodnotu parametra $f$. Ak sa blíži k nule, tak sa hyperbola čoraz viac približuje k asymptotám.
Opäť si môžete vo WolframAlpha vyskúšať napríklad hyperboluu $x^2-y^2-f=0$ pre niekoľko zvolených hodnôt $f$.